AI와 강화학습: 기초부터 응용까지

강화학습은 인공지능(AI)의 한 분야로, 머신러닝의 중요한 하위 집합 중 하나입니다. 기계가 스스로 환경과 상호작용하며 학습하는 방식을 다루는 이 알고리즘은 로봇공학, 게임 AI, 자율주행 자동차 등 다양한 분야에 응용될 수 있습니다. 이 글에서는 강화학습의 기본 개념부터 구체적인 응용 사례까지, 깊이 있게 살펴보겠습니다.강화학습은 다른 학습 방법들과 어떻게 다를까요? 지도학습(supervised learning)이나 비지도학습(unsupervised learning)과 달리 강화학습에서는 정답 데이터를 제공하지 않고, 기계가 스스로 '보상'을 통해 학습합니다. 이를 통해 기계는 다양한 행동을 시도하며, 그 과정에서 얻은 피드백을 바탕으로 최적의 행동을 찾아가는 과정입니다.강화학습을 제대로 이해하기 위해..

2024.10.15